小麥表型檢測系統(tǒng)可測量小麥株高、夾角、莖粗、小麥畝穗數(shù)、理論產(chǎn)量、穗長、小穗數(shù)、總粒數(shù)和千粒重等指標，這些參數(shù)指標在小麥品種篩選、小麥產(chǎn)量預測、麥穗動態(tài)發(fā)育、基因定位、功能解析和小麥遺傳育種研究中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

水稻表型檢測系統(tǒng)可測量水稻畝穗數(shù)、理論產(chǎn)量、水稻穗粒數(shù)、穗長、水稻劍葉夾角、莖粗、水稻株高、一/二次枝梗數(shù)量和長度、各枝梗對應(yīng)的穗粒數(shù)、著粒密度、穗長、總粒數(shù)和千粒重等指標，廣泛應(yīng)用于農(nóng)科院，高校，育種公司，種子站的水稻研究。

玉米表型檢測系統(tǒng)可測量凸包面積，外接矩形面積，長寬比，側(cè)視角緊湊度，側(cè)視角投影面積，株高，莖稈節(jié)間距和莖粗，葉長，葉片彎曲度，莖葉夾角和千粒重等指標，廣泛適用于各農(nóng)科院，高校，育種公司，種子站的玉米研究。

大豆表型檢測系統(tǒng)可以測量大豆夾角，莖粗，總數(shù)量和千粒重等指標，為大豆品種篩選，產(chǎn)量預測，基因定位，功能解析等方面提供參數(shù)支持，廣泛應(yīng)用于各農(nóng)科院，高校，育種公司，種子站的大豆研究。

麥穗形態(tài)測量儀基于機器視覺技術(shù)，利用手機攝像頭獲取麥穗的圖像，利用圖像處理算法現(xiàn)場分析，獲取麥穗形態(tài)參數(shù)，軟件具有AI智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術(shù)，自動計算出小麥的穗長，一次測定，可同時獲得麥穗穗長、小穗數(shù)等多項指標。主要應(yīng)用于應(yīng)用于小麥育種、小麥遺傳研究等領(lǐng)域。

水稻畝穗數(shù)測量系統(tǒng)采用圖像識別技術(shù)、深度學習的方法，自動檢測拍照范圍內(nèi)稻穗數(shù)量和畝穗數(shù)量，能夠快速計算出畝穗數(shù)量，并能對數(shù)據(jù)進行存儲,對水稻的品種篩選、水稻產(chǎn)量預測、產(chǎn)量基因定位和功能解析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，大大提高了農(nóng)業(yè)科研生產(chǎn)的效率。

玉米株型分析系統(tǒng)基于圖像識別技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對傳統(tǒng)手工測量的替代，多參數(shù)一次性獲取的特征也能顯著提高分析效率，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)育種、涉農(nóng)科研和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著巨大的推動作用。

小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)采用圖像識別技術(shù)、深度學習的方法，可以測小麥畝穗數(shù)、理論產(chǎn)量、種子數(shù)量和千粒重指標，對小麥的品種篩選、小麥產(chǎn)量預測、高產(chǎn)栽培、良種選育、產(chǎn)量基因定位和功能解析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，適用于農(nóng)科院、學校，育種公司，種子站等。

稻穗形態(tài)測量儀基于機器視覺技術(shù)，利用手機攝像頭獲取稻穗的圖像，利用圖像處理算法現(xiàn)場分析，獲取稻穗形態(tài)參數(shù)，AI智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術(shù)，自動計算出水稻的穗長。

作物夾角莖粗測量儀基于機器視覺技術(shù)，利用手機攝像頭獲取作物葉片與莖稈夾角的圖像，利用圖像處理算法現(xiàn)場分析，獲取作物夾角參數(shù)，AI智能識別利用透視變化矯正圖像、光照補償算法、距離變化等技術(shù)，自動計算出作物的夾角數(shù)據(jù)。

水稻整穗考種測量系統(tǒng)采用先進的圖像處理技術(shù)，根據(jù)深度學習算法綜合設(shè)計的一款軟件。該產(chǎn)品可以測量各枝梗穗粒數(shù)、一次枝梗長度和對應(yīng)穗粒數(shù)、二次枝梗長度和對應(yīng)穗粒數(shù)、枝梗著粒密度、穗著粒密度以及平均值、種子粒數(shù)、千粒重。廣泛適用于各農(nóng)科院、高校、育種公司、種子站的水稻研究。

作物表型數(shù)據(jù)采集儀可以實現(xiàn)自動記錄測量數(shù)據(jù)，測量數(shù)據(jù)直接通過U盤導出，一個人即可完成測量，提高工作效率和準確性。對田間表型信息數(shù)據(jù)的獲取、促進表型研究和遺傳育種研究提供了技術(shù)支撐，適用于大田作物、溫室大棚作物；糧食、油料、蔬菜、花卉等植物。